全国服务热线【一】大数据与分析
大数据主要体现对数据技术的掌握、数据挖掘、机器学习等应用技能，以及大数据场景的熟悉等。而分析则更注重数据模式，背景思想的掌握，包括宏观层面，微观层面的统筹，假设检验、回归分析、逻辑学、应用调研、方差分析等方法，同时还需要掌握各种软件和工具的使用，大数据的价值在于通过技术创新、各行各业的应用创新，为我们获取更多的信息资源，而分析提供了逻辑、归纳、解释这些数据的对应关系，根本原理。
【二】大数据与实际效益
主要体现在数据时效性的差强，数据来源的真实性，数据归纳/推理/甄别/谬误程度等方面，数据结果与用户运营和效益之间并不总是存在直接的关联，皆因从数据到实际的决策和改善之间存在一个复杂的理解过程，复杂的执行过程，在这个过程中，关键需要确保数据结果与用户的战略目标相一致，与用户的运营管理机制相匹对，与用户的执行力水平相关连，有效的传化为实际行动，这就是管理决策的核心所在，如果这几步没有做好，大数据就可能变成一堆毫无用处的数字，无法给用户转化为生产力，带来实际效益。
【三】人性化智慧
大数据的应用，有可能带来更多的直观性判断，丧失人性化本身的无限智慧，如果过度依赖大数据、可能导致决策过程缺乏对情境的系统化整体性的理解，从而忽视了人类的思维创造力，淡化了主客观判断力，大数据的冗杂性会导致信息过载，使得人性化分析判断变得困难，错误地将偶然现象当作规律处理、宏观与微观把控失措，从而带来负面后果。因此，尽管大数据技术带来了许多便捷，更应重视人性化的智慧，提高管理决策水平。
